Make 자동화 블로그 글쓰기: AI로 카테고리 4개 동시 생성하는 법

📌 핵심 요약

Make 시나리오 한 번으로 4개 주제 동시 생성

JSON 구조를 활용해 단일 프롬프트에서 4개 카테고리 데이터를 한 번에 추출하고 파싱하여 여러 채널이나 분류에 즉각 배포하는 방식입니다.

📑 목차

1. 단일 호출 다중 생성 구조 한눈에 보기
2. Make 시나리오와 JSON 데이터 설계 순서
3. 안정적인 JSON 파싱을 위한 실전 주의점
4. 작업 시간 줄이는 다음 실행 단계

이때 프롬프트에는 반드시 JSON 외의 설명 문구나 백틱 코드 블록을 출력하지 말라는 조건을 덧붙여야 합니다. 만약 모델이 서두에 안내 문구를 추가하면 후속 파싱 단계에서 유효하지 않은 구문 오류가 발생하거든요. 규칙을 명확하게 주는 것만으로도 대부분의 파싱 에러를 사전에 차단할 수 있습니다.

안정적인 JSON 파싱을 위한 실전 주의점

자동화 파이프라인에서 가장 흔하게 터지는 사고는 AI가 생성한 큰따옴표나 줄바꿈 문자로 인해 JSON 문법이 깨지는 현상입니다. 일반 텍스트 글과 달리 구조화된 데이터는 작은 따옴표 누락 하나로도 전체 시나리오가 멈춰버리죠. 이를 방지하려면 사전에 안전장치를 마련해 두는 작업이 필수적입니다.

대신 Make의 내장 텍스트 치환 함수를 활용해 파싱 모듈 직전에 불필요한 공백과 줄바꿈 기호를 한 번 정돈해 주는 것도 좋은 방법입니다. 또한 파싱 모듈 뒤편에 오류 발생 시 알림을 보내는 Error Handler 경로를 연결해 두면 예기치 못한 중단 상황에서도 원인을 손쉽게 추적할 수 있습니다.

작업 시간 줄이는 다음 실행 단계

지금까지 Make와 AI를 활용해 4가지 카테고리의 글을 한 번의 호출로 만들어내는 전체 흐름을 살펴봤습니다. 자동화의 핵심은 기술의 화려함이 아니라 내가 매일 쏟던 반복 노동을 얼마나 신뢰성 있게 줄여내느냐에 달려 있죠. 복잡한 도구를 다루는 일도 결국 작은 규칙을 하나씩 조립해 나가는 과정입니다.

오늘 당장 해야 할 일은 Make 무료 계정을 열고 2개의 카테고리부터 생성해 보는 테스트 시나리오를 구성해 보는 것입니다. 직접 데이터가 넘어가는 흐름을 눈으로 확인해야 4개, 8개로 확장할 자신감이 생기거든요. 실제 청사진 파일 세팅과 자세한 과정은 영상에서 꼼꼼히 살펴보시길 권합니다.

자주 묻는 질문

참고자료

• Make 공식 문서: JSON 모듈 가이드 — Make 플랫폼에서 JSON 데이터를 파싱하고 생성하는 공식 사용 설명서
• OpenAI 공식 문서: 구조화된 출력(Structured Outputs) — AI 모델에서 지정된 JSON 스키마 규격으로 정확하게 답변을 생성하는 공식 가이드